大数据

风险数据集市建设的目标是：

• 构建面向风险业务的主题集市：风险数据集市是面向业务主题的基础数据组织，而不是传统上面向应用的组织和存储，建设面向业务主题的集市能够有效隔离业务需求变更对应用系统架构的影响，在较长的时间内为企业提供稳定的服务，能够支撑相关主题内的多个应用，并提高应用的效率；

• 打造风险数据的共享平台：风险数据集市是对各个相关的应用系统“自建自用”相关风险应用的彻底否定，强调建立各个风险应用需求驱动下“共建共用”的共享的风险数据集市，有利于消除风险应用管理和工作协作中的“烟囱型”问题发生，促使数风险数据进一步共享；

• 建设统一的风险主题数据模型：通过对风险应用数据的分类和分层，集中统一的设计风险主题数据模型，确保数据模型在明细数据和指标分析数据的存储层面满足业务的变化。在模型设计时，充分考虑企业业务特点，保证其可扩展性、可理解性、稳定性、灵活性，可满足企业后续阶段的风险专题分析应用。

• 支撑多层次的风险数据应用：基于风险集市打造多种风险数据服务模式（如：日常供数、报表、多维分析、自助分析、数据沙盘、数据API等）满足快速多变的业务分析要求。通过数据沙盘等方式不断沉淀出多层次、高价值的风险数据生产应用，形成闭环的风险管理数据的生态体系。

图：风险数据集市数据组织特点