上海罗盘致力与为企业提供数据治理咨询和实施服务，一直秉承着“从理论到实践，再从实践到理论的飞跃”，在实践过程中，对数据治理有着深刻的理解，对相关的理论和指引有着较多的实践经验，具体包括国际权威理论、国家标准、监管当局相关指引和规范。
上海罗盘在以往的数据治理项目实践中，已研发出适合证券期货行业的机构数据治理体系框架，作为上海罗盘在数据治理项目服务中参考框架。
图：上海罗盘数据治理参考体系框架
上海罗盘认为完整的、有效的数据治理参考框架应该包括三层的要素：数据治理战略、管理保障机制、核心工作领域。
1、数据战略的制定需要明确数据战略的目的、当前挑战、关键因素等内容。数据战略主要包括数据治理的使命、愿景、目标、原则等，并与业务战略和信息化战略保持一致性，获得相关方批准，通过数据治理工作建立和维护数据战略，并基于数据价值设定优先级，构建合理的演进路线。
2、数据治理的管理机制包括组织、制度、流程,治理平台四方面的内容。管理机制是数据治理工作实施的保证，通过组织架构、制度、流程和工具平台的建设和执行数据治理方案才能得以落实。因此，管理配套机制是数据治理工作中的重点，数据治理执行效果就是机制的落实效果。
3、数据治理核心工作领域是各项职能活动的工作范围。虽然不同组织可能开发出不同的数据治理职能领域，但实际其中存在大量的内容交叉。上海罗盘认为数据治理包括八大核心工作领域，并且针对数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据模型、数据资产目录管理等核心工作领域均有详细的可以落地的解决方案和产品。
